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2019-04-02
    台北癌症中心首办人工智能癌症治疗辅助系统(WFO)工作坊2019-10-18T15:07:22+00:00

    Project Description

    【圖:來自北醫附醫、雙和醫院與寧波醫療中心的醫護人員參加工作坊後合影】

    【圖:來自北醫附醫、雙和醫院與寧波醫療中心的醫護人員參加工作坊後合影】

    本校台北癌症中心于2018年7月14日下午举办「人工智能癌症治疗辅助系统工作坊」,以协助北医大体系医疗人员熟悉「人工智能癌症治疗辅助系统」(Watson for Oncology, 简称WFO)的操作流程与优势,了解其在临床医病共享决策的运用,以及如何依据书面报告提供病人适切的解说。

    由美国史隆凯特林纪念癌症中心(Memorial Sloan Kettering Cancer Center,MSK)训练的「人工智能癌症治疗辅助系统」(WFO),拥有极强的学习能力,阅读超过300种医学期刊、250本教科书、近1,500万页医学文献以及国际公认癌症治疗指引(NCCN),同时能每3个月定期更新最新文献,每年消化5万篇新研究,是现代肿瘤科医师最得力的助手,为肿瘤科医生提供癌症治疗方案,通过对患者的病症数据进行数据后分析可以快速制定肿瘤建议诊疗方案。

    【图:陈俊佑医师透过WFO系统与病人沟通治疗决策】

    本次工作坊由WFO项目负责人陈俊佑医师逐步介绍系统的平台内容,包括WFO系统决策流程与实证数据源,以及操作过程中,有那些影响治疗的因子,搭配现代精准医学分子检测,可以让治疗决策更多元且更精准。

    课程将参与学员分成两组,每组各有一位老师与助教指导成员,再透过5个实际病人案例,让学员们一面操作计算机,一面进行讨论。

    案例分别为不同癌别、或不同期别,每个结果都有不同的意义,包括WFO能提供近半年内最新的用药、搭配基因检测用药选择、自费与健保给付不同给药建议方式等,藉此让学员了解,除了不同病人有不同的治疗建议外,即使是同一位病人,WFO亦能提出多种治疗决策供病人及医师参考,且能数据化的说明各选项的存活率,各用药的作用及副作用分析,以及所有治疗的时程表,与一般医师在诊间能提供给病人的讯息相比,WFO可提供更完善的治疗决策选项。【图:工作坊采实机操作与个别指导方式进行】

    陈俊佑医师表示,这套系统透过人工智能(AI)的强大能力,让病人无需出国就能得到国外肿瘤专家的建议,并提供第二意见与更多治疗方案,让病人考虑或进一步与医师讨论,让病人与医师共同制定治疗决策。对医师而言,WFO系统可协助他们向病人解释病情、期程与各种治疗方案,改善医疗团队和病人的沟通,增加病人对医师的信任,进而提升医疗质量。

    台北癌症中心邱仲峯执行副院长指出,使用WFO系统协助诊断治疗癌症,并不代表可以取代医师,而是将原本让医师花时间的、常态性的工作给AI做,除了避免人可能犯的错误,更重要的是让医师将精神专注在与病人的互动,以及特别复杂需要思考的个案上。

    台北医学大学于2017年7月引进「人工智能癌症治疗辅助系统」(WFO),成为全台首家导入这套治疗辅助系统的医疗体系,目前为止,这套系统已辅助北医体系附属医院诊断治疗近600个癌症案例。【左图:台北癌症中心邱仲峯执行副院长】

    WFO目前适用癌别包括乳癌、子宫颈癌、大肠癌、直肠癌、胃癌、肺癌、卵巢癌、摄护腺癌、膀胱癌、肝癌、甲状腺癌、食道癌与子宫内膜癌等13种癌症,且仍在持续扩充中。(文/台北癌症中心)